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Universitätsbibliothek UZH
Im Grundkurs Open Data werden die Studierenden mit wichtigen Themen rund um Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement vertraut gemacht; sie lernen relevante Komponenten des Forschungsdatenmanagements kennen, darunter das Auffinden und die Wiederverwendung von Daten (inkl. rechtliche Aspekte) und die Nutzung von Datenrepositorien. Das Teilen und die Veröffentlichung von Daten, einschliesslich Aspekte des Datenschutzes und der Weitergabe personenbezogener Daten, werden in diesem Kurs ebenfalls behandelt. Der Kurs findet als 1-tägige Präsenzveranstaltung mit Blended-Learning-Komponenten vor und nach dem Kurs statt.
Der Kurs richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende, und Doktorierende, mit nur geringen oder keinen Vorkenntnissen im Bereich Forschungsdatenmanagement. Der Kurs könnte ungeeignet für BA Studierende im 1. Jahr sein; bitte melden Sie sich vorab bei der Kursleitung (Melanie Röthlisberger) für eine individuelle Abklärung.
Donnerstag, 20.10.2022 (08.30 - 17.00 Uhr)
Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt.
Jedes Semester
Schriftlicher Leistungsnachweis / 1 ECTS
In diesem Kurs lernen die Studierenden wichtige Aspekte von FAIRen (findable, accessible, interoperable, reusable) Daten kennen. FAIRe Daten sind eine wesentliche Voraussetzung für das Publizieren und Teilen von Daten und tragen zu einer erhöhten Reproduzierbarkeit und Replizierbarkeit von wissenschaftlicher Forschung bei. Die Studierenden lernen, wie sie ihre eigenen Daten nach bestehenden Standards (z.B. Metadaten) FAIR machen können und wie sie die FAIRness bestehender Datensätze beurteilen können. Der Kurs findet als 1-tägige Präsenzveranstaltung mit Blended-Learning-Komponenten vor und nach dem Kurs statt.
Der Kurs richtet sich an interessierte Bachelor- und Masterstudierende, und Doktorierende, die über Vorkenntnisse im Datenmanagement verfügen und ihre Daten mit der Forschungsgemeinschaft teilen und deren Wiederverwendbarkeit erhöhen möchten.
Donnerstag, 17.11.2022 (08.30-17.00 Uhr)
Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt.
Jedes Semester
Schriftlicher Leistungsnachweis / 1 ECTS
Der Kurs „Datenmanagementplanung“ macht die Studierenden mit wichtigen Aspekten der Datenmanagementplanung entlang des Datenlebenszyklus vertraut, d.h. Datendokumentation & Organisation, Datenverarbeitung, Datenspeicherung, Datenerhalt und -schutz, Archivierung und Veröffentlichung sowie Datenwiederverwendung und -entdeckung. Rechtliche Aspekte der Datenpublikation und Wiederverwendung von Daten sowie ethische Aspekte des Datenmanagements (z.B. die Arbeit mit personenbezogenen und sensitiven Daten) werden ebenfalls behandelt. Der Kurs zielt darauf ab, die Teilnehmer mit dem nötigen Wissen auszustatten, um einen eigenen Datenmanagementplan (DMP) gemäß den Förderungsanforderungen (z.B. SNF) zu erstellen. Der Kurs findet als 1-tägige Präsenzveranstaltung mit Blended-Learning-Komponenten vor und nach dem Kurs statt.
Der Kurs richtet sich an Masterstudierende und Doktorierende, sowie interessierte Bachelorstudierende, die keine oder nur geringe Vorkenntnisse in der Datenmanagementplanung haben. Es wird empfohlen, dass die Teilnehmenden einen Datenmanagementplan für ein zukünftiges Forschungsprojekt schreiben werden oder dabei sind, dies zu tun.
Donnerstag, 01.12.2022 (08.30 - 17.00 Uhr)
Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt.
Jedes Semester
Schriftlicher Leistungsnachweis / 1 ECTS
Der Kurs "Publishing Personal and Sensitive Data" macht die Teilnehmenden mit den rechtlichen Aspekten bei der Weitergabe und/oder Veröffentlichung von Daten vertraut, die persönliche und/oder sensible Informationen von Studienteilnehmenden enthalten. Die Studierenden lernen über Urheberrecht, Lizenzen, Datenschutz, Offenlegungsrisiko und Datennutzen und üben in praktischen Übungen reproduzierbare Anonymisierungstechniken (für qualitative und quantitative Daten).
Dieser Kurs richtet sich an Masterstudierende, Doktorierende und interessierte Bachelorstudierende, die mit personenbezogenen und/oder sensiblen Daten arbeiten. Teilnehmende, die mit quantitativen Daten arbeiten, sollten über Vorkenntnisse in R verfügen.
Der Kurs findet in zwei Halbtagen statt, mit Online-Lernkomponenten vor und nach dem Kurs.
Donnerstag, 27.10.2022 (13.00 - 17.00 Uhr)
Donnerstag, 03.11.2022 (13.00 - 17.00 Uhr)
Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt.
Jedes Semester
Schriftlicher Leistungsnachweis / 1 ECTS
Der Kurs wird in Zusammenarbeit mit dem Center for Reproducible Science durchgeführt.
Der Grundkurs Open Access führt die Studierenden in das Thema Open Access und Open Science ein. Sie lernen die neuesten Entwicklungen in der Publikationslandschaft kennen, erforschen die Charakteristika von Open Access und die Unterschiede zu Publikationen in traditionellen, subskriptions-basierten Zeitschriften. Publikationsversionen und -typen werden ebenso besprochen wie Herausforderungen, denen sich (junge) Forschende im Hinblick auf das publizieren in Open Access gegenübersehen. Der Kurs findet als 1-tägige Präsenzveranstaltung mit Blended-Learning-Komponenten vor und nach dem Kurs statt.
Dieser Einführungskurs richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende, und Doktorierende, mit nur geringen oder keinen Vorkenntnissen im Bereich Open Access. Der Kurs könnte ungeeignet für BA Studierende im 1. Jahr sein; bitte melden Sie sich vorab bei der Kursleitung (Melanie Röthlisberger) für eine individuelle Abklärung
Mittwoch, 19.10.2022 (8.30 - 17.00 Uhr)
Der Kurs wird auf Englisch durchgeführt.
Jedes Semester
Schriftlicher Leistungsnachweis / 1 ECTS
If you need background knowledge before attempting a module which contains advanced topics for you or if you want to deepen or broaden your knowledge in a specific direction you can combine the Open Data / Open Access Modules with Modules on Open and Reproducible Science, also offered at the School for Transdisciplinary Studies.
We suggest three combinations totalling 3 ECTS, these specific combinations logically fit together in a theme but all other module combinations are allowed as well.
