Statistische Textanalyse (10SMTXA)

Der Onlinekurs hat zum Ziel, fortgeschrittenen Studierenden die Kompetenzen in Text Mining zu vermitteln, die sie brauchen, um eigene einfache empirische Projekte basierend auf Textdaten zu konzipieren und durchzuführen (typischerweise als Teil einer Dissertation oder Masterarbeit). Der Kurs findet als reiner Onlinekurs statt. 

In diesem Kurs wird in die folgenden Themen eingeführt:

1. Textanalyse/Überblick: Typische Forschungsfragen
2. Python, soweit für einfachere Textanalyse undVisualisierung erforderlich
3. Datensammlung im Internet
4. Datenanalyse: Variablen, Datentypen, deskriptive Statistik, Visualisierung von Daten (Erstellen von Grafiken und Tabellen)
5. Textmining: Wortfrequenzen, Methoden zur Vorverarbeitung (Preprocessing), Reguläre Ausdrücke, Sentiment Analysis, N-grams und Korrelationen, tf-idf zur Suche nach verwandtenTexten
6. Capstone-Projekt

MA, PhD

3 ECTS

Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.