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Der Grundkurs Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren zielt auf die systematische Vermittlung digitaler Kernkompetenzen in text- und bildbasierten Wissenschaften und die Befähigung zu ihrer Anwendung auf wechselnde Fragestellungen. Im Fokus stehen dabei kulturelle Artefakte insbesondere textuelle und visuelle Werke sowie ihre Datenmodellierung und Gestaltung im digitalen Kontext.
Der Grundkurs gibt eine Einführung in folgende Themenbereiche:
Was sind Digital Humanities?
Daten und Information (Datenbanken, Ontologien, FAIR-Prinzip)
Grundverständnis von Programmier- & Auszeichnungssprachen (Computational Thinking)
Textverarbeitung (Zeichen & Zahlen, Texteditoren, Dateiformate)
Einführung in die Webentwicklung (Webserver, Webseiten, HTML, CSS, http, Domänen & URLs)
Digitale Editionen
Künstliche Intelligenz (automatische Text- & Bilderkennung) und Ethik
Darüber hinaus wird in diesem Grundkurs auch die Kompetenz zur kritischen Reflexion über die digitale Transformation gefördert, um ihre Wirkung auf Bildung, Forschung und Gesellschaft zu verstehen. Die Inhalte werden interdisziplinär und praxisorientiert vermittelt, d.h. durch das Erlernen technischer Grundlagen und die Erprobung verschiedener digitaler Methoden & Tools aus den verschiedenen Disziplinen. Der Kurs besteht aus Präsenzsitzungen und Selbststudium-Bausteinen.
BA, MA
3 ECTS
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Das Aufbaumodul Relationale Datenbanken zielt auf die systematische Vermittlung weiterführender Kenntnisse relationaler Datenbanken, sowie die Befähigung zu deren Anwendung mit wechselnden Datensätzen verschiedenster Wissenschaftsbereiche und Studienrichtungen (z.B. Bilder, Literatur, Gerichtsentscheide, Publikationen, Patente, Chemikalien, Medikamente, etc.).
Dabei wird sowohl auf das theoretische Modell als auch auf die technische Implementierung der Datenbank eingegangen.
Das Modul ist aufbauend auf die Einführung zu Datenbanken im Grundkurs Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren konzipiert.
Das Modul soll den Workflow bereits erfasster Daten von der Aufbereitung (Normalisierung und Strukturierung) über die Modellierung bis hin zur Ablage und/oder Visualisierung in einer relationalen Datenbank theoretisch, aber auch praktisch lehren.
BA, MA
1 ECTS
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Das Aufbaumodul Automatische Texterkennung (OCR) zielt auf die systematische Vermittlung vertiefter Kenntnisse der Textverarbeitung sowie die Befähigung zu deren Anwendung mit ausgewählten Tools und Texten verschiedenster Wissenschaftsbereiche und Studienrichtungen (wie z.B. historische Dokumente der Rechtsgeschichte, Naturwissenschaften, Theologie, etc.).
Das Modul ist aufbauend auf die Einführung zu Textdigitalisierung- und verarbeitung im Grundkurs Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren konzipiert.
Zur Anwendung der automatischen Texterkennung werden die Tools OCR4all und Transkribus vorgestellt. OCR4all ist ein Tool für die automatische Texterkennung historischer Drucktexte. Die Plattform Transkribus dient für Digitalisierung, AI-gestützte Texterkennung, Transkription und Annotation von historischen Dokumenten.
BA, MA
1 ECTS
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Das Aufbaumodul Digitale Editionen (DE) zielt auf die systematische Vermittlung vertiefter Kenntnisse in diesem wichtigen Fach- und Praxisfeld. DE sind ein Kerngebiet der Digital Humanities und aktuell gefragter denn je.
Das Modul ist aufbauend auf die Einführung zu Textdigitalisierung und -verarbeitung und zu digitalen Editionen im Grundkurs Methoden der Digital Humanities anwenden und reflektieren konzipiert.
Die Teilnehmenden des Aufbaumoduls verfügen über theoretisches Grundverständnis zu DE, deren Paradigmen, Rahmenbedingungen und Gestaltung. Sie kennen Best Practice-Beispiele. Sie haben Einblicke in die aktuelle Editionslandschaft im deutschsprachigen Bereich erhalten (mit Fokus auf Zürich). Sie sind befähigt, rudimentäre XML-Dateien zu erstellen und kennen gängige Abläufe zur Erarbeitung digitaler Editionen.
BA, MA
1 ECTS
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
