Statistische Textanalyse

10SMTXA

SNF-Förderungsprofessur für Öffentliches Recht, Völkerrecht, Rechtsphilosophie und Empirische Rechtsforschung (Prof. Dr. Tilmann Altwicker)

Der Onlinekurs hat zum Ziel, fortgeschrittenen Studierenden die Kompetenzen in Text Mining zu vermitteln, die sie brauchen, um eigene einfache empirische Projekte basierend auf Textdaten zu konzipieren und durchzuführen (typischerweise als Teil einer Dissertation oder Masterarbeit). Der Kurs findet als reiner Onlinekurs statt. 

In diesem Kurs wird in die folgenden Themen eingeführt:

1. Textanalyse/Überblick: Typische Forschungsfragen
2. Python, soweit für einfachere Textanalyse undVisualisierung erforderlich
3. Datensammlung im Internet
4. Datenanalyse: Variablen, Datentypen, deskriptive Statistik, Visualisierung von Daten (Erstellen von Grafiken und Tabellen)
5. Textmining: Wortfrequenzen, Methoden zur Vorverarbeitung (Preprocessing), Reguläre Ausdrücke, Sentiment Analysis, N-grams und Korrelationen, tf-idf zur Suche nach verwandtenTexten
6. Capstone-Projekt

Der Onlinekurs richtet sich an Studierende nichttechnischer Fächer (d.h. Fächer, in denen regulär bislang keine Grundlagen der Informatik und automatischen Textverarbeitung vermittelt werden). Als Zielpublikum werden daher primär Studierende der Rechtswissenschaftlichen Fakultät (RWF), der Theologischen Fakultät (ThF) und der Philosophischen Fakultät (PhF) angesprochen.

Online, keine festen wöchentlichen Termine.

Dieser Kurs wird in deutscher Sprache durchgeführt.

Jedes Semester

Der Leistungnachweis besteht aus einem Multiple Choice-Teil (online) und einem kleinen Capstone-Projekt. 

Der zeitbegrenzte Multiple Choice-Teil wird während 24h am Ende der Vorlesungszeit freigeschaltet, und kann dann zu einem selbst gewählten Zeitpunkt innerhalb dieser 24h gestartet werden. Das Zeitfenster wird vom 27.06.2023 10 Uhr morgens bis zum 28.06.2023 10 Uhr morgens offen sein. Die Projektabgabe findet nach Vorlesungsende statt. / 3 ECTS